Как читать ответ

Под ответом и рядом с ним MindDuck показывает, откуда модель взяла сведения и что изменилось в ваших данных.

Фрагменты из памяти

Перед ответом MindDuck сам ищет в памяти то, что относится к вопросу, и передаёт найденное модели. Эти фрагменты видны в отчёте под ответом: N fragments from memory. Каждый ведёт к источнику: сообщению в другом чате или месту в документе.

Источники под ответом

Если ответ опирается на ваши прошлые разговоры, под ним появляются карточки источников. На каждой видно название чата, дату сообщения и предложение, на которое опирается ответ. У импортированных разговоров есть пометка вроде Imported from ChatGPT · 14 Mar 2023. Нажмите карточку, чтобы открыть это сообщение в его чате.

Цитата подбирается заново на устройстве, когда вы открываете ответ: MindDuck не хранит текст найденных фрагментов в истории ответа.

App actions

Модель может не только отвечать, но и действовать в приложении: искать в памяти, читать документ, создавать и править документы, предлагать факты, создавать проекты, искать в интернете. Всё, что она сделала, перечислено в блоке App actions. Каждое действие ведёт к результату: открыть документ, факт, страницу.

Если модель ничего не вызывала, так и написано: The model did not call tools, so no app data changed.

Ссылки в тексте

Ссылки на чаты, документы и факты в ответе кликабельны: они открывают источник. Внешние ссылки открываются в браузере.

Расход

Под ответом видно, сколько токенов ушло на запрос (in) и ответ (out), примерную стоимость и время ответа. Стоимость приблизительная, точная сумма — в кабинете провайдера. См. Сколько это стоит.

Work details

Work details раскрывает ход работы модели: шаги, время и, если провайдер их передаёт, рассуждения модели. Что показывать, настраивается в Settings → Assistant → Model work display:

• Detailed - текущий шаг, вся хронология и рассуждения;
• Compact - только текущий шаг и время, пока идёт ответ;
• Developer - всё, плюс технические данные событий.

Waiting for the model API to respond… значит, что запрос у провайдера: модель с рассуждениями может думать долго, прежде чем начать писать. Приложение при этом не зависло.